## 详细使用文档写完再写！

接口文档：http://127.0.0.1:8000/docs。


AI模型的本地地址  存储路径：/Users/bmy/.cache/modelscope/hub/damo

fairseq 依赖 需要 windows 先安装 vs_BuildTools.exe

decord 用 eva-decord 替代
https://github.com/dmlc/decord/issues/213


celery 是一个简单、灵活且可靠的分布式系统，主要用于处理大量消息的异步任务队列和任务调度‌
Flower WebUi 监视和调试Celery应用程序的运行情况‌。它提供了实时查看任务状态、参数、返回结果等功能，帮助开发者更好地管理和调试分布式任务队列


python -B main.py

uvicorn main:app --reload

celery -A src.celery.main.app worker -l info -P eventlet 

celery --broker=redis://:lb714500@127.0.0.1:6379/0 flower --port=5551 

python -mvenv venv
source venv/bin/activate

windows redis 配置
redis-server.exe redis.windows.conf
# 卸载服务：
redis-server --service-uninstall
# 开启服务：
redis-server --service-start
# 停止服务：
redis-server --service-stop
# 重命名服务：
redis-server --service-name name

mac redis 配置
软件 /usr/local/Cellar/redis/7.2.4
redis的配置文件 /usr/local/etc/redis.conf
启动 redis-server /usr/local/etc/redis.conf